"Entlarvend wirkt auch die Herausforderung, mit einem kleinen Boot einen Wolf, eine Ziege und einen Salatkopf auf die andere Flussseite zu befördern. Es passen nicht alle zugleich ins Boot, aber man kann weder Wolf und Ziege noch Ziege und Salat unbeobachtet gemeinsam am Ufer warten lassen. Bard und ChatGPT kennen die Lösung und können so verhindern, dass die Ziege oder der Salat gefressen wird. Aber was, wenn man stattdessen eine Kuh, eine Ziege und ein Schaf transportieren muss? Auch in diesem Fall raten die Sprachgeneratoren zur Vorsicht und schlagen ein Verfahren vor, das verhindern soll, dass die Kuh die Ziege oder die Ziege das Schaf frisst. Ganz offenbar ist dieses sogenannte Fährmann-Problem gezielt trainiert, aber von der KI nicht verstanden worden. Der Transfer auf die Variation der Ausgangslage gelingt nicht.

Noch unsinniger gerät der Versuch, eine Kuh, ein Huhn und einen Sack Heu verlustfrei zu transportieren. Nach gelerntem Schema steht prompt die Kuh mit dem Heu allein am Ufer. Die Erklärung von ChatGPT: 'Das Huhn muss zuerst herübergebracht werden, weil es das Leichteste ist, damit das Boot nicht untergeht. Die Kuh danach, weil sie das Schwerste ist und das Heu als Drittes, weil es das Wertvollste ist.' Zum unsinnigen Lösungsweg liefert das Sprachmodell also auch noch eine frei fantasierte Begründung." (in: ct - Magazin für computer technik, Nr. 16, 01.07.2023, S. 117-118).